开发了第一个商业GPS,这家公司的AI商业决策系统竟要颠覆麦肯锡、BCG?

  • 日期:01-08
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乔布斯已经死了,但是未来的乔布斯也许能够传承他们在管理和决策方面的智慧。

在美国市场,被《硅谷风险圣经》《Red Herring》青睐、专注于强大人工智能技术的协同智能系统公司(Colonization Intelligent Systems)很可能通过强大的人工智能做到这一点。他们开发了世界上第一个商业战略导航系统(business GPS),可以回答数万个与商业相关的自然语言问题,并为企业提供实施建议。这家企业的算法比市场上现有的算法更进一步。它几乎可以实现跨领域的智能分析和推理,是迈向强大人工智能的又一步。

也就是说,这个系统相当于一个强大的智能顾问团队,他们可以分析现有的问题并提出建议。未来,它甚至可以直接取代过去几十年流行的第三方咨询公司。

"该系统可以回答企业任何阶段或级别的任何决策问题。"协同智能系统首席执行官张德培告诉记者。

三个月强大的人工智能系统,击败10年经验的经理?

张宗耀告诉记者,他们的技术突破了深度学习的局限,改变了数据库的结构,允许计算机通过深度学习程序处理大量的业务数据。之后,他们的产品可以为企业提供商业决策的“路线图”,就像全球定位系统引导驾驶路线一样。首席执行官最重要的工作是掌握公司的战略方向,这样一个“人工智能商业全球定位系统”可以在两个层面上帮助他们。

首先,它可以节省企业的时间和成本。过去,“商业智能”只能显示和呈现结果。集成企业数据后,分析师只能直观地显示数据。企业的下一步是什么?它仍然需要高级管理团队根据经验进行分析和决策。人工智能商用全球定位系统不仅可以显示过去数据显示的结果,还可以通过机器学习进行预测,为商业决策指明最佳路径。

对于这些高管来说,该系统根据他们的职位提供的独特建议可以让他们更好地分配宝贵的时间,做出更具战略性的决策。

第二个层次更具体。首席执行官的决策过程将变得非常简洁。

有了这样一个虚拟智能顾问,企业不需要那么多数据分析师和软件工程师,通信成本也降低了。没有技术背景,经理可以通过控制界面直接询问系统,“我想在三个月内将库存减少20%。有什么方法?”这个自动化系统将提供多种途径来帮助甚至取代决策。

当然,除了高级经理,其他不同级别的经理也可以使用该系统。这也带来了这样的效果:假设有一个新手只在供应链中工作了3个月。如果他配备了这个系统,他会比一个有10年管理经验的人做出更好的决定。

"过去的管理模式基本上是以经验为导向的。这个系统将带来巨大的变化,甚至取代许多咨询公司的工作。一般企业不需要向麦肯锡或波士顿咨询公司寻求帮助。”张宗尧说。

强大的人工智能会改变每个行业吗?

公司似乎试图用强大的人工智能技术颠覆一切。他们首先进入制造业和零售业,这两个行业有大量数据。

对于这种商用全球定位系统在制造业的应用,张宗耀举了这样一个例子:在此之前,一个制造业巨头发现其不良率以极高的速度上升到了近9%,而且根本找不到原因。经过他们的干预,人工智能系统分析,这实际上是由天气因素造成的。他们通过加湿生产车间解决了这个问题,为企业节省了数千万美元。

当然,如果公司有自己的大数据团队,还有其他方法可以找出原因。但是如果他们没有这个团队呢?

如今,市场上的巨头已经“收获”了市场上优秀的人工智能团队,如谷歌、英特尔、苹果等。他们只是在竞争收购人工智能初创公司。通用电气、三星和其他工业巨头也加入了进来。普通公司很难在这个水平上竞争。

即使你咬牙切齿,从头开始完成团队建设,企业的损失往往是无法估量的。

人工智能系统是一个简单、直接和经济的解决方案。企业不需要部署很多资源来雇佣和构建一个完整的人工智能专家团队,并且可以快速获得相同水平甚至更好的人工智能决策建议。“从产量到公司的决策,可以通过咨询这个虚拟顾问来完成,”张宗耀说。“在人工时代,中小企业不会受到成本的限制,不会失去解决问题的机会,也不会落后于其他企业,因此这种制度可以帮助它们以有限的成本获得更多的利润。”

对于企业来说,像这个制造巨头这样一个明显的例子就是一年前成立的引人注目的。协同作用已经使收支相抵。客户包括世界上的中型企业和大型财团,以及年营业额超过10亿美元的许多公司。对于其中一家制造巨头来说,协同公司的商用全球定位系统已经帮助他们提高了20%的生产效率。一家区域性零售公司也通过系统的分析和建议成功地将其库存减少了48%。

此外,该系统强大的人工智能基因也使其不同于过去添加人工智能元素的商业分析软件。

"该系统具有很强的适应性。不同行业或不同规模的企业可以使用相同的系统。他们只需要输入自己的数据,然后简单地调试它,就可以直接应用它。”张宗耀告诉记者。“麻省理工学院团队,跨学院技术支持”系统,事实上,已经比以前的图像识别或语音识别的深入学习技术向前迈进了一大步。这背后是几大洲不同大学的实验室,包括麻省理工学院、汉堡大学和交通大学。“这是一个非常大的计划,需要逐一解决复杂的问题,并需要不同实验室的合作。我们需要与不同领域的专家合作来完成这项计划。”张宗尧解释道。

张宗耀曾在麻省理工学院获得博士学位后管理一家量化对冲基金。在此过程中,他会见了高盛的核心技术成员普拉桑瓦尔马(Prasanth Varma)。由于他们的专长都在人工智能和跨境金融领域,他们从人工智能技术在金融领域的应用实验中发现人工智能可能对各个领域产生很大的影响和冲击,希望能给不同规模和类型的企业带来人工智能的技术优势。

根据高德纳的说法,2021年30%的收入增长将来自使用人工智能技术的解决方案。

"将来,我们希望公司的决策和运营完全自动化。"张宗耀表示,协同效应的目标是大幅提高决策效率,简化决策和管理流程。现在这只是第一步,未来还有很多可能性。

“这个系统将使更多的企业使用人工智能,这样人工智能就不再仅仅是一种听起来很高科技的东西或高成本的同义词,而是普通企业充分利用和增加利润的工具。”张宗尧说。

在高德纳2017年的人工智能预测中,有一点发人深省:到2019年,人工智能初创企业将取代以前的巨头亚马逊、谷歌、小发猫、微软等。通过破坏性人工智能解决方案引领新时代人工智能经济的爆发。

像协同效应这样的公司,凭借其强大的人工智能技术,成功地打破了高度竞争的人工智能电路,这让作者看到了一个领导人工智能未来的初创公司的影子。

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