“学霸”“学渣”可预测 怎么通过大数据画像检测

  • 日期:02-24
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最近,国家发展和改革委员会批准建设中国首个国家大数据工程实验室。政府管理大数据应用技术国家工程实验室。电子科技大学大数据研究中心将承担该项目。据了解,大数据甚至可以通过肖像预测“学生恶霸”和“学生渣滓”。大数据将在人类生活中扮演什么角色,在大数据时代如何保护个人隐私?记者采访了大数据研究中心的助理研究员胡夏。

-学生的活动习惯“推销”自己

-根据胡夏的说法,在大数据中,学生的欺负者和败类可以通过精确的肖像来预测。

-例如,通过学生的消费习惯和行为习惯,如宿舍的出入口,在图书馆刷卡等。人们可以预测学生的学习成绩下一步会下降还是提高。例如,学习成绩好的学生从宿舍到教学楼都有规律的生活,而学习成绩差的学生只有吃饭的时候才能离开宿舍。这些信息也可以用来预测学生是否会出国,参加研究生入学考试,或者毕业后申请工作,以及失败率有多高。然而,胡夏强调,这种分析只有在有足够的数据时才能完成。

-同时,大数据手段的使用也可以起到精确补贴的作用。通过在校学生的全面数据,可以准确地识别出贫困学生。有了这些准确的信息,学校可以取消高消费和假困难学生的资格,并向有特殊经济困难和生活困难的学生提供临时援助。

-大数据的工作原理是通过一系列独特的技术手段从海量数据中挖掘数据背后隐藏的特征和模式,并作用于不同的应用场景,创造可观的经济价值和产生新的竞争力。

-滥用数据可能涉及个人安全

-根据胡夏的说法,大数据正在改变我们的生活和我们理解世界的方式,成为新发明和新服务的来源。可以毫不夸张地说,大数据将会或正在改变人们在以下领域的生活:教育、交通、消费、电力、石油、医疗保健和金融。

-在大数据时代,如何确保人们的信息安全和隐私?胡夏说,收集大量数据不可避免地增加了用户隐私泄露的风险。集中式数据存储泄漏的风险,滥用数据可能涉及个人安全;敏感数据的使用权没有明确规定,这也将侵犯个人隐私。在大数据时代,为了保护人们的信息安全和隐私,我们需要从以下几个方面着手:首先,制定相应的数据管理方法和使用机制。合法、合规、公开的数据,建立数据管理大纲,对数据采集和使用做出一系列规范、具体的规定;第二,建立数据安全体系。在保证数据本身可用性、完整性和保密性的基础上,围绕数据流通环节和载体保护环境,建立符合数据流通特点的数据安全保障体系,面临数据复制、真实性、权利确认等问题。第三,加强数据安全关键技术的研究。研究和开发大数据流通中的隐私保护关键技术、提高大数据交易质量监控的大数据分析和挖掘技术等关键技术。

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